Tvorba výučbových materiálov na báze modelov umelej inteligencie, programového učenia a kvantitatívnych metód vo výučbe finančných a manažérskych predmetov v rámci inovácie študijných programov vysokoškolského štúdia

Basic informations

Thematic area: komisia č. 3 pre obsahovú integráciu a diverzifikáciu vysokoškolského štúdia

Project name (Slovak): Tvorba výučbových materiálov na báze modelov umelej inteligencie, programového učenia a kvantitatívnych metód vo výučbe finančných a manažérskych predmetov v rámci inovácie študijných programov vysokoškolského štúdia

Project name (English): Creation of Teaching Materials Based on Models of Artificial Intelligence, Programmed Learning, and Quantitative Methods in the Teaching of Financial and Managerial Subjects as Part of the Innovation of Higher Education Programmes

Start of project: 2025

End of project: 2027

Condition of project: Financovaný/riešený

Project number: 001PU-4/2025

Project leader: doc. Ing. Sylvia Jenčová, PhD.

University: Prešovská univerzita v Prešove

Department: Fakulta manažmentu, ekonomiky a obchodu

Project annotation in Slovak language

Cieľom projektu je tvorba výučbových materiálov na báze modelov AI, programového učenia a moderných metód vo výučbe finančných a manažérskych predmetov v rámci inovácie študijných programov na bakalárskom a doktorandskom stupni vysokoškolského štúdia v študijnom odbore ekonómia a manažment. Zámerom je aplikovať nové, pokročilé, moderné kvantitatívne metódy, ktoré sledujú najmodernejšie trendy vo vzdelávaní 21. storočia s akcentom na oblasti financií a manažmentu v procese výučby predmetov štatistika, podnikové financie, finančno-ekonomická analýza, pokročilé metódy vo finančno-ekonomickej analýze a zvýšenie a podpora vedomostnej úrovne, finančnej, informačnej a digitálnej gramotnosti študentov neekonomických škôl. Súčasťou projektu bude tvorba a realizácia modulu a kurzu pokročilých štatistických metód.

Projekt je zameraný na prípravu a tvorbu finančných a ekonometrických modelov, modelov predikcie, monografií, vysokoškolských učebníc so zámerom posilnenia študijného programu a nadobudnutých vedomostí, zručností a kompetencií, a zvyšovania efektívnosti vzdelanostnej úrovne pre manažérsku a ekonomickú prax študentov študijného odboru ekonómia a manažment.

Zámerom je podpora finančnej a digitálnej gramotnosti využitím najmodernejších trendov, ktoré majú napomôcť posilneniu kľúčových kompetencií absolventov študijného programu manažment v prepojení na reálnu prax manažmentu finančných a nefinančných korporácií.

Výstupy projektu budú užitočné pre danú oblasť vzdelávania na bakalárskom a doktorandskom stupni štúdia, čím prispejú k posilneniu a skvalitneniu celého vzdelávacieho procesu v študijnom programe. V rámci profilových predmetov podnikové financie, finančno-ekonomická analýza na 1. stupni a vybrané pokročilé metódy na 3. stupni štúdia budú implementované inovatívne prístupy a metódy vo výučbe a po ich osvojení by mali študenti pochopiť princípy, využitie a aplikáciu umelej inteligencie a programového učenia, umelých neurónových sietí, pravdepodobnostných výpočtov. Nadobudnú vedomosti o tom, aké druhy problémov v praxi podnikateľských subjektov môže umelá inteligencia prekonať. Inovácia študijného programu manažment vytvára pre absolventa predpoklad pre jeho sektorovú špecializáciu pre jednotlivé stupne vysokoškolského štúdia.

Project annotation in English language

The aim of the project is the creation of teaching materials based on models of AI, programmed learning, and modern methods in the teaching of financial and managerial subjects as part of the innovation of study programs at the bachelor's and doctoral levels of higher education in the field of economics and management. The intention is to apply new, advanced, modern quantitative methods that follow the up-to-date trends in 21st-century education with an emphasis on the areas of finance and management in the process of teaching the subjects of Statistics, Corporate Finance, Financial-Economic Analysis, Advanced Methods in Financial-Economic Analysis and increasing and support of knowledge level, financial, information and digital literacy of students at non-economic schools. The creation and implementation of a module and a course in advanced statistical methods will be a part of the project.

The project is focused on the preparation and creation of financial and econometric models, prediction models, monographs, and university textbooks. The aim is to strengthen the study program and the acquired knowledge, skills, and competencies, and increase the effectiveness of the educational level for the managerial and economic practice of students of the economics and management field of study.

The intention is to support financial and digital literacy by using the most modern trends, which are intended to help strengthen the key competencies of graduates of the management study program in connection with the management practice of financial and non-financial corporations.

The project outputs will be useful for the given education field at the bachelor's and doctoral level of study, thereby contributing to strengthening and improving the quality of the entire educational process in the study program. Innovative approaches and methods in teaching will be implemented within the profile subjects of Corporate Finance, Financial-Economic Analysis at the 1st level, and Selected Advanced Methods at the 3rd level of study. After mastering them, students should understand the principles, use, and application of artificial intelligence and program learning, artificial neural networks, and probability calculations. They will acquire knowledge about what kinds of problems in the practice of business entities can be overcome by artificial intelligence. The innovation of the management study program creates for the graduate a prerequisite for his sectoral specialization for individual levels of higher education.

Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA

	Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA	Capital expenditures in €
Drawn in year 2026	8 879,00	0,00